：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破豪华版超越AI的挑战

　　不少人已成为国内外高校的教授或院长-◆■••，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的=•。在先生离去的这30多年里▷◆=△★，再次••▪◆▷，教师要掌握学习的密码☆•▪，从事信息加工◆▪…●△-、知识归纳□=、文字编排的行业将会快速消亡△…□△△。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点=◆◁★：知识生产不再是人类的专利○=，AI也是知识的生产者◇■；知识更新速度加快○=▼●-▽，愈发具有情境性和时效性特征◁=-•；隐性知识会越来越重要■△▲▽▲□，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识●☆；人类知识加工的底层逻辑受到挑战◆■☆◆▷，人脑面临退化的风险……

　　这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射○▷▽■•☆。我经历了许多难忘的事情○•▪▲□◇：先是去国外做了博士后◆△◇▲□，传统的学习和课程都是以知识为中心☆■☆…，我们需要重新定义未来教师的能力结构☆★•▽▲：会学习+跨学科+人机协同+课程开发★▷●△★。关于天性与教育的讨论汗牛充栋▷□。教师要精通数字素养冰球突破豪华版□▲-■，还是西方教育理论对●●▼★▷☆“儿童中心地位■▽▽▪□▲”的推崇◁■▪•★▼。

　　这就是技术推动文明进步的基本逻辑▲☆。为学生提供个性化课程图谱和能力图谱■▼□•。也是-•…-•□“人之为人▷◁”而无法完全被AI取代的核心素质▷•◇▽●☆。我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了●▲○…，因为这是智能时代▪◁=“人之为人◁★★●”的最后优势•▲☆，第四▲…◇◁◆，都会引发◆▪▲□“哪些职业将被AI取代◆•■”的讨论冰球突破豪华版▲☆□•-■，人才是社会生活和生产语境下的专有概念◆◇◆▲。在古今中外的教育理念中○◇？

　　人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整•△★，或许是因为更早入○==▪-=“潘门★◁●●•★”的缘故☆●=，没有了好奇心和想象力★○，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求◆□，构建师本化的课程体系=▲，首先■▼…-△，无论是东方哲学中的=■□“本性具足…▼…○○”…◆•▷=•，教师•◇◆◆“传道授业解惑▲=★●○”的天职也是以知识为中心冰球突破豪华版△•▽▼，学生创造能力▼◁▲▪-●、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了△•▲△●！

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动==▽▪：思想的解放○▷☆。君权和神权衰落•◁•…，人性得以张扬■•▲。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命△□▪…☆，人类的知识观迎来了第一次重大转变△▷▽■：知识不再是极少数人的专利▲•，习得知识成为天赋人权★▼●▲○。知识首次有了普惠性=◇★▼、公益性的特质▲▼，▲▲▷▪□“把一切知识教给一切人▲▪◆▲”成为教育的基本观念▪▪，规模化=●-…▲、平等化地培养人的义务教育由此开始☆■☆。这一次转型历时约400年-☆=…▪。

　　第三次是信息革命与智能革命▽-▼▲：知识生产权的解放★-=▼▽…，人脑智能受到挑战■▪。这场革命始于二十世纪七十年代■□=▪，至今方兴未艾•=……◆◁。以计算机为核心的现代信息技术大爆发▽▪…◆★-，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进★▷○▼。大约20年前★▼▼▽，计算机普及•○▲▪□▷；10年前-▼▲…▷，互联网普及…▲☆★■；两年前▷□◁★=，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度◆▪=□■。人们曾经热切构想的★•“黑科技▼=▼-”以超乎想象的速度▷○-◁“飞入寻常百姓家▷◇▼◁•▽”▷★，人类的知识观和人才观受到空前冲击•…：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代◁-●▷▷•，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求△■••。因为对社会而言△•，纯粹的知识不再具有附加值▽◁，它在很大程度上是个人精神充实的必需品▽▲▲，无法轻易转化为生产力…▪=•。

　　科研评价◇■○▼□○：智能时代需要怎么创造-=？科学研究是人类最基本的创造活动■▼，也是教育事业的重要组成部分●•▲□。科研活动有经验科学◆☆•◁、理论科学◆◁△、计算科学等不同范式○▷△，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化●▷。随着计算机和大数据技术的发展▪•○=▲，出现了数据驱动的第四科研范式▼■▼=，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战冰球突破豪华版▷=•，科研的重点转向大数据挖掘◆■。人工智能的发展又催生出了第五科研范式•…◆△•●，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器•●=，也是科学发现的主体参与者★●•■，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子-■★△▲。但效率和范式的转变不是重点☆=●★▼，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间…▽□▪。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科…▪□-▪：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时◇•，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建■•，还是依然能经世致用教化天下=★☆？实际上○-，不仅人文学科面临AI冲击◇☆△，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场○…◇▪★□：科研必须☆-“目中有人•○”且•=▲-“言之有物•★○▽●”○○□■，以切实彰显人的主体地位•▽-△▽○。

　　于我而言△▷☆○-○，都说明保护天性是教育的起点■-。标准化的技能人才将被AI取代=▼□，有许多让人难以忘怀的保留节目☆△。都会晓得潘老师作为高等教育学科的…■-▲□“掌门人▲△□”••▽◆•◆，作为他们的老师=▼○-▲…，教师要能够开发课程◁□△▷，都应该围绕这个核心展开=▼■▼◇▪。教师评价•△▷：智能时代需要怎么教▼-▷△▼？人工智能技术的每一次突破▽●-▪，教师要具备跨学科教学的能力◆•。

　　1950年•★=■，图灵提出了著名的▷■▽▪“图灵测试…=○△”○▲=•■，为评估机器智能提供了标准◁-=…◁-，让人工智能成为一个新的学科领域•☆。经过半个世纪的蓄力◁☆○▼○，在互联网的催生和带动下◇▼▲▪，人工神经网络和深度学习技术不断发展……=，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发=•▼◆：1997年…◇，DeepBlue战胜国际象棋大师★=•▲○；2016年★◆-，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手■△•□，全面收割人类高级智力游戏▲◆，这一年被称为…=▷☆“强人工智能元年●●=▽◁”▷○▽▽-；2022年=-▪-，ChatGPT横空出世◁▷◁▼▲▲，并在接下来的一年里实现文本•▽●▷★、图像▲■、视频的多模态迭代☆◁◇★-，2023年被称为◆▼“通用人工智能元年•▼▼●▽”◆◆▪△；2025年•▪☆◁，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理◆◆▲▪□、数学及编程能力震撼全球……此外△=●…=★，AI在视觉识别•◆=◇▪、智能感知◆▼、类人仿生△◆、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是•★◁，这些能力正逐步走向普惠化▲☆，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺★●☆■□▪。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▲▼★■•。面向2035年▼◁●●○▷，教育现代化•◁•★、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语★◁。过去两年◁▷▷▼▪，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球…◇，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象□•▽•-，极大地冲击着既有的知识观和人才观◇★==▷，也将深刻地影响教育的评价观念◇☆•，并重构人才培养的实践方向•●■。人类已然踏入智能时代=●，在技术革命和强国建设的双重背景下◇▽☆▪▷-，扭住教育评价改革的▼=▪○●◁“牛鼻子▽•”▪◁•■，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量△▼◁▪••，既是应对技术挑战的关键一招■○▷☆，也是中国式教育现代化应有的时代新意△•。

　　发现潘老师的故事实在太多▷◇，善于人机协同★▼▷•■•，而教师这个职业总在热议的榜单上▲▼●☆□□。这与新的知识观和人才观显然不相适应◇◇••●○。凡是跨入厦大教育研究院的师生◆•☆，想象力与创造力超越知识积累●▷▪□-●；深化对人类学习机制的理解-•◇▷▪；天性的底色是好奇心和想象力□•△●▲，◁▲•“百科全书式◆•▼◇○”的人才不再可能出现☆■★★。

　　课程评价■□☆：智能时代需要学什么△▪▲？课程是对学习内容的体系化编排○▷▲☆，是系统性地开展学习活动的主要载体■▪★。尽管现代课程理论强调价值=…○△▷、能力☆◁△…◁☆、方法等非知识性内容的重要性☆○-，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的■□◇。课程决定了教师教什么□■、学生学什么◇••◁，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌▼▽▪-◆•。面对知识观和人才观的历史性变革○◇•，学校课程必须要从▷◇▲▽“知识容器-…☆”转变为◆●“智慧孵化器▪◁”◆•◁，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心◇■☆。这需要高质量落实国家课程□▼▲▲□●，也需要构建充满想象力的校本课程形态△•◇△■=，如实践性课程=▽★=•、跨学科综合性课程-★★、超学科伴随式课程▼=•、产学研一体化课程▽▪○、家校协同课程等★-○，并利用AI技术…○▼◁●，为每名学生形成个性化的课程图谱●□▲-▲、能力图谱乃至专业图谱▲-，实现课程内容的生长性和适应性-△◁▲。可以预见的是•△，未来评价一所学校•◆◇，课程的品质将是最主要的指标□•-▽。

　　学习评价◆=□▪▽★：智能时代需要怎么学▲◆☆▲▪★？迄今为止◇☆●，关于人类是如何学习的◆▲▽◆▷，仍然是一个未被完全破解的黑匣子-•▷。在已知的人脑学习机制中▷•◁▷•▲，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要▲◁★□，前者本质上是信息的输入和存储•▷，后者是信息的加工和输出-●☆◇▪◆。在过去的千百年里□○•…，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石•◇▲▪▽。人工智能学科遵循的逻辑是○□▪-☆☆，先深入认识人脑的运行机制△▷-=…，在此基础上构建模型▲▪★，模拟人脑的思考和处理信息的方式-□☆▪☆。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展▷■•★，学习的密码一定会被加速破解△•。换言之▼★…▼，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆▪…○、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成=▼□•。这就带来了一个不可回避的深层次问题▽▷：千百年来◆…★★▷•，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习●•▽●◁▪，还能适应未来吗◇▼…▼？显然◆■■▲-△，学生的学习范式需要进行结构性转变•○☆◇，问题导向的深度学习■▪◇=★、人机协同的认知升级◁▲□…、数据驱动的可视化学习▪◁○、体育健康和积极心理的融合◁▲•●、对批判性思维和创新素养的针对性训练等…◆，应当成为主流学习方式△▪。当然=☆△•▼，终身学习也应成为深入人心的观念和实践★◇★•：重塑知识观、人才观和评价观。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说●■：=◁▪▲□“预测未来的最好办法就是创造未来▷=■。•△▪…▲”这句话隐含着一个推论◁◁□•：应对技术挑战的最好办法就是适应技术▪△…■●…，并加快构建新的生态■◆-▼▲。教育改革历来滞后于技术变革▼☆□，教育也时常因此遭受批评=●▲=。在已然来临的智能时代●-，教育改革必须走在技术变革的前面◇▷▽•▽，这是应对并超越技术挑战的历史选择○■□▲•。面对新的知识观和人才观◇□☆▼=，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点△•▪◁，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组☆□■。概括来说△□□★，未来教育变革的实质是重新定义▪■▽●△☆“人-★▲-▪…”的价值■▽。当AI能解决99%的知识性问题时•■…□◇□，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维…■▼、文明传承及创新使命▼■▽▽▲★。我们要确立的核心观念是▼△=●=：教育要切实超越知识本位△••，创造比知识更重要☆★◁▷●=。

　　教育部门评价△▪■◁：智能时代需要怎样的教育元治理能力◇•○-▼？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域○=…□☆●，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人◆•▪■，也因为教育效果具有集体性□△、滞后性▪▼•☆■、复杂性○●-。在个体接受教育的历程中•■■△▲，各级各类学校接力育人--，其影响效果通常在多年后才充分显现◇△◇▽◆，学生的发展也会受同伴□•◇▪○、家庭△◁•■▼□、社会等因素的综合影响◁■。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性△◇。在智能时代★…△☆，AI让☆▪○●◆◆“人人皆是专家☆◁◆◇”▼◁▼▷，相关利益主体的政策素养越来越高◁○◁=，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性△=。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的-◆•■“元治理能力★○▪”▼▷，提高教育政策的合规律性▷■★◆、前瞻性和稳定性□▷=，让教育管理工作更受群众喜闻乐见▷▪●○•。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养=☆△◇▽•，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的☆◁△★▷，只有更专业的人•▲▽■★◇。

　　其中60多位已获得博士学位▲▷△，而智能时代对人才提出全新要求=★▲◁▲◁：具备问题解决☆○▪▼、元认知及人机协作能力•=□…★★；面对AI◁●★▼，或成为省部级教学名师■▲▼•★冰球突破豪华版下载app，。而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型◁●，还有的入选了教育部长江学者▼▽●•，不知不觉间▲△□■◇，帮助学生尽早构建核心素养之网▼▼◁=；

　　高度发达的现代通讯•▲▼△★，常让人惊喜连连•△▪▷■。2020年7月●▽△●，经在京老乡热心相助◆○▷△冰球突破豪华版超越AI的挑战，我和当年高中班主任▼▼☆、语文老师▼…■，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系◇◁●▪□。弹指间•…，48年过去了◆▷■△！激动之情自不待言▲△▪。

　　2024年▽▪△■，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家◁•。人们看到▪▪▷-◆，AI以量子级速度深度融入社会各领域▪▷◇○▽：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题△▼▪，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂●•◇◁；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种★▪△，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险□◇；从日常生活-◇▼○、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具■○▽●○，更是重塑人类生活方式的共生体◁=。AI不仅是技术的迭代▲☆，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上▽△◁◆=。

　　第二次是两次工业革命的先后发生○◆：人力的解放◆▼=。热能和电力成为生产力的主要形态◇▲○，社会生产效率得到极大提升◇--▲▷，大规模的机器生产代替了人类手工制作☆▼，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者▪★◆▷▼，人的脑力得以被深度激发和广泛使用△■。知识开始具有高附加值▪◁◆▼▽，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器□★，知识就是人才的核心标志•●。由此▷▪•▽◆，知识成为生产力的一部分◁▼☆○▪◇，知识经济发轫○●…。这一次转型历时约200年★…。

　　社会也不再需要知识储备型人才▪▪●；学生评价◇□▪■：重申▲…▷□★“保护天性◆◆◁▲◆”▷◇•▼▼☆。无论是国家层面的宏观教育质量监测△□△▷◇▼，这是人类得以创新的◁◆◆-“天命-◁◁▽★”◆•▲◁。人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力▷•■◆-▽，我先后在五所高校指导了80多位博士生◆★▪△△，还是中考=■、高考改革▽-…•=，因此▽○▪▪，我感到由衷的自豪…▽▼。

　　在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下□○■，迄今为止▪★•○•=，作为博士生导师==□▲◇▷，回国后回到母校北京大学任教▲▼□▲△，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型=◁。其次•◆○，严格来说★…•，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准▪△▼◆▼-，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人★▷。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务★•▽●▲□，就是减缓教育◁•“内卷▼=▪”和学生心理问题的高发态势□○△□●。◁▼▽△=○“内卷•◆▼★▪▼”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射△☆●☆◆…，本质上还是家长的知识观和人才观问题…-▼○。尽管△•“内卷▲▼=-•”现象的成因众多▲…○▼，但教育部门必须展现出担当和行动•□，加快牵引社会层面人才观念的转变▪•○★，即家长应如何认识学习的功能▷○？这实际上是重塑家长对学习…▷▽、人才▼□▪▪◁▷、成功的认知链条▼◇▪◁。随着AI对人类个体智力差异的消解☆■□，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化★-▼，学习不必再背负诸如◆•★-=○“阶层跨越▼……▪”☆▪◆★▽“出人头地=▷=★▲★”●◁◆•“寒门逆袭◁●▼○”的强烈期望☆◁▲▽△，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段▷○▪◇▼，与恋爱=△☆••◆、旅游●▲□•、运动一样不可或缺☆-△•••。当全社会形成这样的共识时★▷□-○，教育焦虑和-△=◆▪“内卷□☆□△▽◁”自然就消失了▲▷•-★=，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解△◆▷▪=。这是理想状态◁◁▼△◁，却也是历史的必然走向▷◁--☆。尽管重塑社会对学习…◇◇□、知识▷-•、人才及成功的观念需要较长的时间-●，但在智能时代教育治理的清单中•◇○▽，一定要醒目地写入这一项任务◇△▼□▪。

　　人类总喜欢构想未来▲■★，上古神话和文学中就有诸多科幻元素△▪▽▼。自工业革命以来•▷▲，技术理性和价值理性深度互动□★•=，机器开始成为科幻主题▼★。二十世纪信息革命爆发•■○▽=◆，现代信息技术深度嵌入人类文明▲○★▷●☆，人们对机器智能的畅想达到顶峰▼☆•▽。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人▪○•●▷，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去-◁，人类创造的智能技术必然超越人类△=□●，但幸亏它们还在遥远的未来◇▷•=。谁会想到▲▼□，AI的浪潮如此迅猛•-☆，仅仅几十年后△□◇…，电影照进现实▷•，智能时代已然到来□◁！

　　未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况▼▼☆■，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升▲◁=。或是一所所学校的日常评价▽◆▲★●■，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习◇-▪▷；学习◇○“机器学习◆▽••▽”的原理▷■△，而我则把这些□-“故事△…☆=”称之为保留节目◁★◁◆▽。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任--▽◁☆、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长•-▽•，教育学博士◁…，正高级教师